Um novo sistema de visão computacional integrado traz uma abordagem inovadora para medir a velocidade dos veículos em tempo real, dispensando a tradicional tecnologia cara e pesada dos radares.
O principal objetivo dessa tecnologia não é a vigilância, mas sim proporcionar aos veículos autônomos um sistema de segurança avançado. A abordagem utiliza uma rede neural profunda e um algoritmo de rastreamento para detetar e monitorar os veículos, analisando as suas trajetórias.
Através de um modelo de regressão linear, a tecnologia estima a velocidade de cada veículo com base na posição e no tamanho, conforme capturado pela câmara. Essa solução pode ser implementada em sistemas de informática de bordo dos automóveis.
Funcionalidades avançadas
Além de identificar veículos perigosamente próximos, o sistema pode alertar sobre possíveis colisões a uma distância significativamente maior do que os sensores de proximidade convencionais. A inovação também permite a estimativa de velocidade para vários veículos simultaneamente, utilizando apenas uma câmera.
A integração desse sistema numa única câmera representa uma otimização, reduzindo a complexidade e os custos associados. A necessidade de calibração também é eliminada, tornando a implementação mais eficiente.
Próximos passos
Os investigadores da Universidade de Málaga, em Espanha, estão em busca de parceiros na indústria para realizar testes de campo. Com otimismo, a equipe espera que essa inovação seja amplamente adotada pelos veículos autônomos, aprimorando ainda mais a segurança nas estradas.